根据定义,聚合物颗粒直径小于5毫米被称为塑料微粒(MP)粒子。取决于他们的起源,它们进一步细分为初级和次级粒子。他们发现在河床,北极冰,甚至自然肥料,土壤和饮用水显示明显的差。在过去的几十年里,塑料微粒甚至还找到了进入人类食物链。简而言之,无处不在的塑料微粒颗粒使它们成为一个巨大的挑战,我们的环境。
塑料微粒粒子可以分为初级和次级粒子。主要议员粒子(mmp)是那些专门为工业生产使用,例如化妆品颗粒剥落。
二次差形成的物理、生物和化学降解的主要来源是宏观的塑料部件和微颗粒释放到环境中。他们主要是由不当处理塑料垃圾的降解,轮胎磨损和洗涤合成纺织品。
虽然海洋生物面临的威胁主要是理解,目前无法评估它的全部。然而,由海洋生物和鱼类吸收导致塑料微粒污染人类的食物链。mpp可能包含问题的增塑剂和其他还可以吸附有机污染物,长期影响是相当难以预测的。
在光学显微镜检测塑料微粒是一种基本方法,这种方法没有提供必要的化学信息来识别所涉及的聚合物。然而这识别是至关重要的调查发现塑料微粒的影响和起源。因为这一原因,塑料微粒专家转向µ-FT-IR成像结合机器学习evluation工具。因此,颗粒的完整描述是可能的,消除人为错误,而可靠的,可重复的结果。
塑料微粒的典型工作流程分析:
化学分析通常始于一个液体样本制备不同取决于它的起源。这个示例是过滤到IR-transparent衬底和测量全部通过红外成像技术来捕获所有粒子出现在过滤器。化学图像然后用一个健壮的机器学习algorhythm自动分析。
傅立叶变换红外显微镜是最常见的方法在塑料微粒的研究发现。工作流是超级简单,结果提供精度高,最重要的是,可靠性。特别是红外成像焦平面阵列探测器是最先进的解决方案。如果你想知道更多关于我们的傅立叶变换红外光谱仪器设置,看看我们的红外显微镜。
傅立叶变换红外光谱成像的优势
红外辐射与塑料微粒粒子相互作用,创建特征红外吸收模式。然后使用这些模式识别粒子。如果你想赶上的傅立叶变换红外光谱的基本知识,请点击这里。
傅立叶变换红外光谱的最大的好处是它特殊的可靠性和简单的应用程序。任何一种塑料粒子(黑颜色,填充,荧光,…)可以分析要求最小的用户工作。
真正的潜力的红外成像探测器解锁
但——当你把傅立叶变换红外焦平面阵列探测器(FPA)事情会变得非常有趣。结果是一个非常强大的成像工具能够简化塑料微粒分析常规水平。学习傅立叶变换红外光谱成像,请点击这里。
它可以归结为一个完全自动化的方法,可以容忍很多污染过滤器(例如从沉积物)对测量结果没有任何负面影响。最终,傅立叶变换红外光谱成像技术可以确保没有粒子仍未被发现的,提供最大的可靠性和测量速度。
塑料微粒的秘诀就是正确的努力——compination和软件
除了分析方法,软件分析塑料微粒是至关重要的。传统上,塑料微粒光谱参考图书馆和提供统计分析的规模、数量和身份。但有一个限制这些库可以提供什么。如果你需要一个非常可靠和健壮的分析,必须大大增加数量内的光谱库,大大减缓了分析。
但为了使塑料微粒可伸缩和常规分析,数据分析必须变得更快,更聪明。使用巨大的库都是不实际的,当时间是极其重要的。这就是为什么研究人员已经开发出使用机器学习的新方法,充分利用化学成像的巨大潜力。
在这里,而不是单独检查每个光谱的身份,整个红外图像的处理。智能算法分析整个红外图像,使分析数量级更快和更可靠。把这个市场,力量联手Purency提供端到端塑料微粒解决方案,涵盖了高负荷工作的实验室仪器和软件分析和研究人员。
我们已经提到的,世界各地的研究人员和塑料微粒专家依靠红外成像。一的原因是简单的,简单的工作流程,以及无与伦比的可靠性、速度和精度所提供的技术。在下面,我们将提供更深入的洞察在实验室里分析的基础。
后一个示例,它可能需要进行预处理,根据污染从源,是对兼容atferwards过滤产品的材料。雷竞技网页版非常干净的样品像饮用水通常直接过滤到一个合适的过滤器。但环境样品像海水、河流沉积物或土壤可能含有砂或植物材料和红外光谱分析之前必须做好准备。
删除non-micro的大颗粒、多种大小不同的过滤器。这些大的粒子后通过宏观分析傅立叶变换红外光谱仪α2。在这之后,样品不同浓度盐处理的解决方案,即密度分离。过程中,砂和其他无塑性的颗粒下沉,可以很容易地删除。
但更复杂的像鱼和贻贝样品呢?等样品需要一个复杂的治疗来删除所有有机物,解剖后离开。一般来说,酶消解时,酸性或碱性处理过滤之前执行。
我们前面提到,氧化铝塑料微粒分析过滤器是最好的选择。当然还有其他的材料,如硅,聚四氟乙烯或金色涂布聚碳酸酯过滤器雷竞技网页版,都有不同的优点和disadvanatges。然而,由于氧化铝过滤器已成为塑料微粒的傅立叶变换红外光谱分析标准,我们也会遵守这些标准在我们的网站和视频。
三种avilalbe测量模式的傅立叶变换红外光谱(传播,反射和ATR)传播是最适合快速和轻松的分析。为什么?ATR是基于接触法和粒子可以坚持水晶需要用户清洁它,使它不适合自动化。在反射,粗颗粒难以测量和产生光谱工件,使它不可靠。最后,分析传播非接触式并将给良好的光谱在很短的时间。
使用机器学习的塑料微粒的分析是在上升。,研究人员发现一个可靠的方法使数据评估对任何人都易于使用。最佳实践后,力量联手Purency促进塑料微粒仪(强积金)。强积金是软件自动分析红外图像的塑料微粒样品在几分钟内。它得到一个全面的统计当前所有粒子的过滤和分类他们的号码,身份和大小。只有一个点击。
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