尽管早期检测和治疗策略有所进展,但癌症仍然是全球死亡的主因异质和复杂肿瘤生物诊断结果相似的癌症病人可能有不同的预言和求解响应元数学是“组学”技术分支,它涉及高通量识别和量化代谢中小模块代谢物
癌症细胞必须能够将养分转换成生物量同时保持能源生产,这就需要重编中心代谢过程这一现象日益被公认为潜在的处理目标,同时也被公认为生物标志源,可用于预测性分层和治疗监测
NMR*基础癌症代谢研究可覆盖剖析管道方面,以便通过下列方式识别预测和预测生物标志:
通弗罗斯坦
挪威大学乳腺癌研究
师傅MR技术,NMR癌症集团主管
克里斯托夫特劳特温
组头元系统医学
大学医院图宾根市
*研究专用BrukerNMR仪表不拟用于临床诊断程序