哪些列应使用蛋白质组学

想知道Proteomics核心实验室自然医学和BrettPhinney博士论文“酒精肝病非侵入性蛋白生物标志”的共同点是什么?

使用Bruker的PepSep列解决列性能问题

• 穿透样本群集 单列
• 阻塞列发射
• 方法优化或交换样本集时需要多功能列选择

和这些先驱者一样,你不应该因为列性能而受蛋白质组突破约束

加入我们和UCDavis Proteomics核心设施主管BrettPhinney博士探索他的实验室如何通过仔细选列提升proteomics工作流phinney还将讨论他的列技术选择如何帮助实验室实现任务

• 提供前沿可支付蛋白质组学和蛋白质特征描述服务并快速回转时间
• 实施新式蛋白学方法

后加入Michael Krawitzky博士PepSep产品管理员Bruker并探索方法“提高蛋白质组工作流”。样本准备、分离、数据采集分析并发发现我们如何重举 集合最佳蛋白质组工作流交付结果

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