新增在布鲁克用户库:DREAMTIME NMR

我们的在线用户库(共振交换)刚刚由Amy Jenne, Wolfgang Bermel, Carl A. Michal, Oliver Gruschke, Ronald Soong, Rajshree Ghosh Biswas, Monica Bastawrous和Andre J. Simpson提供辛普森核磁共振组，环境核磁共振中心，多伦多大学。

这种被称为DREAMTIME的方法允许用户只从复杂的混合物中提取他们想要看到的东西(见图1)。DREAMTIME的新颖之处在于它结合了双重选择性激发，具有多个振幅和相位调制波形，这允许许多分子被共选择。通过将磁化通过相位循环双量子滤波器，只有j耦合磁化被重新聚焦，而所有其他不需要的信号都被取消。这就产生了一个只针对目标的同相信号。结果是，许多化合物可以同时被清晰地选择出来，即使它们被埋在混合物中许多其他化合物的下面，因此在标准中不可见¹H NMR。这允许用户瞄准他们想在混合物中看到的一组定义好的分子，并在很大程度上消除重叠。

考虑到DREAMTIME减少重叠的能力，它有潜力用于混合物的结构阐明(即非常干净的自旋系统选择目标)。然而，由于在进行结构解析时最好一次选择一个分子，这种应用可能无法实现DREAMTIME的全部潜力。DREAMTIME最大的潜力在于它能够选择一组分子。因此，作者认为DREAMTIME的主要应用将是目标核磁共振光谱，用户对混合物的子成分感兴趣，但由于重叠，无法在1D NMR中看到所需的化合物。例如，在一个过程中跟踪化合物，探测生物体内部，在复杂反应中形成的产物，或跨越一系列样品(例如，靶向代谢组学和药物)。

由于DREAMTIME的结果是同相磁化，基本上任何其他NMR方法都可以简单地连接起来，例如DREAMTIME- cosy, DREAMTIME- hsqc和DREAMTIME- mri。此外，还开发了一种新颖的“多聚焦”方法，并与DREAMTIME进行了连接，这样就可以聚焦来自不同分子的多个多联体，提高了目标化合物的检测限。的确，信噪比比标准增加了约7-12¹氢核磁共振的实现，甚至在复杂的系统，如人体血液和尿液。

DREAMTIME的缺点是它的学习曲线相对陡峭，特别是当它与多次重新聚焦相结合时。但结果是“你想要的就是你得到的核磁共振，加上更高的灵敏度，从而有可能从根本上开辟核磁共振研究的新途径。为了抵消学习曲线，在主要论文的支持信息中提供了广泛的实用指南。这是由第二个实践指南，具体到多聚焦，在共振交换包。脉冲程序，预打印手稿，python脚本，示例数据集，以及重建网站的链接都包括在内。

脉冲程序代码是在运行TopSpin 3.5的Avance iihd光谱仪上开发的。除非另有说明，均包括上旋3和上旋4版本。

该方法详见参考文献[1]。

1. Jenne A, Bermel W, Michal CA, Gruschke O，宋r, Ghosh Biswas R, Bastawrous M, Simpson AJ, DREAMTIME NMR波谱:改进检出限的靶向多化合物选择，《应用化学》，出版，2022年。doi: 10.1002 / anie。202110044自然化学，2018,10:888-894。