领导发现和优化

完整的工作流从片段库质量检查,鸡尾酒设计和自动识别的定量评估绑定(Kd)和配体的三维分析。

库定义

• 质量检查的片段库(Mnova齿轮,验证&qNMR)
• 鸡尾酒设计MixDesign。

库筛选

• 检查样品的处理SampleJet
  
• 标准和可定制的¹H和¹⁹F NMR筛选实验可以在自动化运行
  
• 高¹H和¹⁹F敏感性与冷冻器(QCIF)
  
• 自动化¹H和¹⁹F碰撞检测与集成的边后卫Mnova屏幕

结构生物学

Mnova绑定自动流程protein-ligand滴定2 d HSQC,追踪运动和峰值计算Kd的多个峰值。

铅优化

三维构象在溶液中采用自由配体影响医药目标绑定关联。他们的结构分析有助于加速铅优化。
Mnova StereoFitter生成三维构象人口使用核磁共振实验约束(qNOE,化学位移和J耦合)。

• 自动获取¹H和¹⁹用IconNMR F NMR实验。默认的实验中可以找到力量库:
  - - - - - -¹H NMR筛选实验与缓冲/水抑制:¹H 1 d饱和转移差异,
  waterLOGSY,
  - T2和T1rho
  - - - - - -¹⁹F与分离筛选实验。
  
• 上旋fragment-based-screening桥梁采集与分析功能。在采集数据自动分析Mnova屏幕。结果报道在Mnova屏幕Power-Point-like格式。
  
• Protein-observed筛选使用的化学变化扰动(CSP)的方法。·hc·相关实验(HSQC)具有越来越多的配体的目标然后之前执行数据分析使用Mnova绑定的数据,这使得vizualisation和Kd的决心。
  
• Mnova StereoFitter的概率计算3 d结构配置和/或构象,基于各种形式的核磁共振实验数据输入。目前,StereoFitter可以接受四个不同类型的输入来计算最佳三维结构的候选人(s):不,rdc, Js和化学变化。
  
• 工作流可以是丰富的Mnova DB商店,例如,筛选数据和1 d光谱中常用的片段片段筛选实验。
  
  

• NMR灵敏度片段绑定理想匹配的范围弱亲和力,碎片预计(Kd,离解常数,在微摩尔的[μM]几毫克分子(mM))
• 核磁共振检测实验提供了绑定和配体/ s结构信息
• 核磁共振的独特之处在于确定实验配体溶液中的构象(3 d分析),解体解决方案和束缚态之间的构象变化
• 选择性和宽色散内在¹⁹F NMR,使¹⁹F筛选一个有吸引力的方法
  ——它可以容纳30碎片混合物
  ——高灵敏度由于T2带来很大的影响
  -选择性:没有萤石蛋白质样品
  - - - - - -¹⁹商用F片段库。
• 考虑到典型的筛查能产生数以百计的光谱,自动化和健壮的数据分析软件可以发现和优化以最小的手动操作和优越的再现性。
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