MetaboScape®使用一个统一的工作流过程一道分析力量的应急服务国际公司& MALDI成像仪器,简化步骤的数量和快速精确定位和识别生物标志物。
MetaboScape®可以使用在应用领域,包括发现代谢组学,lipidomics phenomics, foodomics、环境和制药公司,为用户提供了灵活地支持工作流从基本ID先进的统计数据。
一道分析的目的是确定功能特定的生理状态或样本的特征。没有一个单独的工作流,使进入动态时间和空间对所有化合物的指纹,需要评估互补的数据平台。MetaboScape®地址这些需求通过允许互补的数据评估ESI和MALDI成像,以及自信地分配相关的标记在他们的生物背景。
鉴定未知化合物通过集成的工具支持,如分子式的确定基于准确的质量前兆和碎片(SmartFormula3D),搜索当地的和公共数据库(CompoundCrawler),雷竞技怎么下载在网上碎片匹配理论来衡量MS / MS (MetFrag)和MS / MS桶匹配识别相关的化学化合物。
未知的ID管道:
)SmartFormula3D限制可能的前体分子formulea通常一个或几个候选人通过雷竞技怎么下载自动匹配精确的质量和同位素模式片段和前体离子信息。
B)候选人公式在当地和公共数据库的查询返回结构可能的候选人。
C)在网上分散使用MetFrag实现功能匹配理论片段结构测量MS / MS高峰和成绩最有可能的结构。
D)可选的MS / MS桶匹配使分配化合物具有类似MS / MS谱识别的进一步可能未知的但可能结构类似的化合物。
药物代谢产物的识别不仅是极大的兴趣制药代谢组学研究,已经得到了越来越多的兴趣,phenomics exposomics和非目标筛选工作流。这里,代谢物的药物或其他外源性物质(如农药、有毒物质或麻醉剂预计发生,这可能属于不明的家庭,所谓的黑暗代谢物的化合物。
MetaboScape®支持本地BioTransformer1的代谢物预测转让这些代谢产物从液体样品和直接从组织使用SpatialOMx工作流。此外,这些代谢物的变化可以通过使用跟踪和semi-quantified综合时间序列图。
([1]Djoumbou-Feunang et al。Cheminformatics杂志》2019年,11:2)。
基于规则的注释在MetaboScape例程®使脂类物种的鉴定考虑Lipidomics标准倡议(LSI)的指导方针。这类脂质(LC)注释工具避免这种风险的注释和简化了脂质特征的自动识别。
MetaboScape®可以计算和可视化Kendrick质量缺陷,将复杂的质谱信息成一个的地图与信息聚类的点基于脂质特定同源重复单位(例如CH2)。可定制的4 d Kendrick质量缺陷图可以直观的脂质ID验证。可以绘制各种特征提取的特征在4维(轴,轴,颜色,和泡沫大小),允许通用的应用程序。
代谢组学的主要需求和lipidomics分析快速查明和确定这些化合物变化扰动或疾病的结果。匹配的保留时间,前体质量,同位素模式和MS / MS谱是常见的标准访问复合注释的信心。PASEF®数据采集在timsTOF Pro提供了数以百计的MS / MS每秒事件,导致更大的碎片覆盖在单一分析的深度。雷竞技贴吧此外,PASEF®光谱受益于离子流动分离,因此清洁MS / MS谱得到了使用一个动态流动过滤器。每个女士值与碰撞截面补充(CCS)值给一个分析物的形状,提供进一步的信心ID。
结合SCiLS™实验室软件,霸王龙²赋予SpatialOMx-based一道分析处理和注释的功能,包括药物代谢物、脂质和聚糖。第一次,地图分析物空间使用这个只有一³的独特组合,结合起来CCS-enabled注释的化合物,使更高的信心注释的化合物timsTOF fleX使用MALDI成像系统。
色谱法的自由mrm aXelerate工作流提供更高的样品处理量在phenomics省略耗时色谱研究。化合物是不易被访问质分析,允许有针对性的一道代谢组学方法。霸王龙2 d的数据提取MetaboScape®提供了信心,国际汽联mrm数据的自动标注。这部小说scimaX mrm系统可以显示其极端的性能与质量的决议> 100万< 0.2 ppm的质量和精度。超高分辨能力允许您utilze同位素精细结构明确的确定的基本成分。这增加了另一层复合ID的信心一道代谢组学。
“AQ概念最近补充与碰撞截面值。这使我们可以将CCS值测量timsTOF Pro作为额外的和正交参数到我们的代谢物鉴定工作流程。”
”我们的新的mrm系统的性能达到和超过我们所有的期望在各种高端分子代谢表型出现挑战分析,结构说明和成像,它是非常用户友好,每个实验室都应该有一个! !”雷竞技怎么下载
“客户端-服务器设置Metaboscape对我们来说是理想的核心设施,因为我们可以很容易地为许多用户提供交互式访问代谢组学数据。”
仅供研究使用。不用于临床诊断程序。