Mnova预测
准确预测1 h和13 c NMR光谱化学结构
精确的预测
核磁共振化学变化
训练预测
使用人工智能来得到更好的预测结果
Mnova NMR预测计算准确和精确的核磁共振化学位移使用小说过程相结合的几个预测引擎以建设性的方式。几个机器学习方法与增量和HOSE-code算法相结合。
特性
- 准确的化学变化计算和显示1 h、13 c和其他核素(11 b, 15 n, 17 o, 19 f, 29日,31 p)以及J (HH), J(高频),J (HP), J (CF)和(CP)
- 结合了三种不同的预测(软管代码、机器学习的增量方法)
好处
- 利用更好的决策,准确的化学位移预测
- 在没有时间得到精确的预测,得到更好的预测从已分配的分子结构。通过建立数据库雷竞技怎么下载
- 受益于无缝工具箱Mnova结合核磁共振预测与核磁共振检查,qNMR, BioHOS等等
应用程序
计算预测误差约束(或置信区间)每个原子给更好的理解结果,用户更大的信心。接受用户的输入(分配结构/光谱预测数据库)的训练预测和改善预测结果。
实验和预测数据可以合并和比较一个工作流的一部分
规范
请注意,新Mnova NMRPredict“合奏NMR预测”(≥14版)由在两个不同的许可证,Modgraph Mestrelab预测
更多的信息
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