Petroleomics可用于不同领域研究原油和石油相关的分数在分子水平上。雷竞技怎么下载
这是一个总结文献的科学领域使用petroleomics研究原油及其馏分,沥青质、石化等生物标志物petroporphyrins以及生物油。此外,你可以在这里找到几个Petroleomics评论。
标题 | 作者 | 出版 | 链接 |
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雷竞技怎么下载老化沥青的分子特性和选择性和非选择性电离方法通过傅里叶变换离子回旋共振质谱分析。2。统计方法在Multiple-Origin样本 | o . Lacroix-Andrivet et al。 | 2021年能源和燃料,35岁,16442 - 16451 | https://pubs.acs.org/doi/abs/10.1021/acs.energyfuels.1c02503 |
综合成分分析重油使用傅里叶变换离子回旋共振质谱和NewData分析协议 | k . Katano et al。 | 2021年能源和燃料,35岁,17岁,13687 - 13699 | https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.energyfuels.1c01429 |
直接插入分析聚合物改性沥青的大气压化学电离超高分辨率质谱分析 | o . Lacroix-Andrivet et al。 | 2021年能源和燃料,35,2165 - 2173 | https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.energyfuels.0c03827 |
雷竞技怎么下载老化沥青的分子特性和选择性和非选择性电离方法通过傅里叶变换离子回旋共振质谱。多个老化老化压力容器系列 | o . Lacroix-Andrivet et al。 | 2021年能源和燃料,35岁,16432 - 16441 | https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.energyfuels.1c02502 |
雷竞技怎么下载分子特性和替代化石燃料的使用电喷雾电离傅里叶变换离子回旋共振质谱:最新进展和观点 | 问:史等。 | 能源和燃料的2021年,35岁,22岁,18019 - 18055 | https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.energyfuels.1c01671 |
网络耦合的液相色谱傅里叶变换离子回旋共振质谱在21 T原油成分提供了快速和独特的见解 | s·m·罗兰等。 | 肛交。化学2021,93,13749 - 13754 | https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.analchem.1c01169 |
结构依赖Photogenerated转换产品芳烃分离出石油 | s·m·罗兰等。 | 能源和燃料的2021年,35岁,22岁,18153 - 18162 | https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.energyfuels.1c02373 |
比较的二氧化硅和纤维素静止阶段的高效薄层色谱分析沥青耦合激光解吸电离傅里叶变换离子回旋共振质谱分析 | o . Lacroix-Andrivet et al。 | 2020年能源和燃料,34岁,9296 - 9303 | https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.energyfuels.0c00709 |
超高分辨率磁共振质谱表征原油分数获得使用戊烷 | 大肠Rogel et al。 | 2020年能源和燃料,34岁,10773 - 10780 | https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.energyfuels.0c01857 |
饱和化合物在沉重的石油馏分 | h·穆勒等。 | 2020年能源和燃料,34岁,10713 - 10723 | https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.energyfuels.0c01635 |
由美国标准确定真空油气成分FT-ICR MS | h·穆勒等。 | 2020年能源和燃料,34岁,8260 - 8273 | https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.energyfuels.0c01365 |
湖泊和海洋油:快速和准确的分子歧视通过电喷射傅里叶变换离子回旋共振质谱分析和多元统计数据雷竞技怎么下载 | j。j Melendez-Perez et al。 | 2020年能源和燃料,34岁,9222 - 9230 | https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.energyfuels.9b04404 |
在统计上有显著差异的石油原油组成了火山情节产生超高分辨率傅里叶变换离子回旋共振质谱 | 户珥et al。 | 能源和燃料的2018年,32岁,1206 - 1212 | https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.energyfuels.7b03061 |
双柱芳环类分离改进通用检测通过洗出液在流动相梯度稀释 | j .核等。 | 2017年能源和燃料,31日,11日,12064 - 12071 | https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.energyfuels.7b02589 |
126 264指定的化学公式从大气压光致电离9.4 T积极的傅里叶变换离子回旋共振质谱 | l·c·克拉尼等。 | 肛交。化学2017,89,11318 - 11324 | https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.analchem.7b02004 |
先进的原油的古典生物标志物和质谱Petroleomics关联数据 | j . Machado桑托斯等。 | 2 2017年能源和燃料,31日,1208 - 1217 | https://pubs.acs.org/doi/full/10.1021/acs.energyfuels.6b02362 |
提高聚芳烃(PAH)分子覆盖在石油分析结合气相色谱法和大气压力激光电离傅里叶变换离子雷竞技怎么下载回旋共振质谱(FT-ICR MS) | p . Benigni et al。 | 2016年能源和燃料,30,196 - 203 | https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.energyfuels.5b02292 |
含氧化合物的分布及其对总有机酸含量的意义在原油ESI负离子FT-ICR女士 | f . a . Rojas-Ruiz et al。 | 2016年能源和燃料,30,8185 - 8191 | https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.energyfuels.6b01597 |
喷雾喷射实时直接分析(DART)电离石油分析 | l .任等。 | 能源和燃料2016,30岁,4486 - 4493 | https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.energyfuels.6b00018 |
Petroleomics中相关数据和高分辨率质谱和元素和NMR分析软沥青分数的大气压力残留 | e . et al。 | 能源和燃料2016,30岁,6958 - 6967 | https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.energyfuels.6b01047 |
测定模拟原油混合物使用大气压力从北海光化电离耦合到傅里叶变换离子回旋共振质谱分析 | m·威特等。 | 能源和燃料2016,30岁,3707 - 3713 | https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.energyfuels.5b02353 |
详细描述石油磺酸盐的傅里叶变换离子回旋共振质谱分析 | f . a . Rojas-Ruiz et al。 | 能源和燃料2016,30岁,2714 - 2720 | https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.energyfuels.5b02923 |
石油磺酸盐复合界面活动关系的方法通过傅里叶变换离子回旋共振质谱分析 | f . a . Rojas-Ruiz et al。 | 能源和燃料2016,30岁,4717 - 4724 | https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.energyfuels.6b00597 |
分子量分布的分析真空残留及其分子雷竞技怎么下载蒸馏分数激光解吸电离质谱分析 | 华盛顿-帕拉西奥市Lozano et al。 | 燃料2016,171,247 - 252 | https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0016236115013241 |
计算总含硫量原油的正离子大气压力光致电离傅里叶变换离子回旋共振质谱分析 | y大肠Corilo et al。 | 能源和燃料2016,30岁,3962 - 3966 | https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.energyfuels.6b00497 |
雷竞技怎么下载分子水平表征原油化合物的反相高效液相色谱法结合离线高分辨率质谱分析 | 答:Sim et al。 | 燃料2015,140,717 - 723 | https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S001623611401014X |
直接分析薄层色谱法分离石油样品的激光解吸电离傅里叶变换离子回旋共振质谱成像 | d·f·史密斯et al。 | 2014年能源和燃料,28岁,6284 - 6288 | https://pubs.acs.org/doi/10.1021/ef501439w |
含氮量的分析馏分切割气体油和治疗重型气体油使用正相高效液相色谱法,部分收集和Petroleomic FT-ICR女士数据 | n e奥罗et al。 | 1 2013年能源和燃料,27日,35 - 45 | https://pubs.acs.org/doi/10.1021/ef301116j |
对比激光解吸电离和大气压力光化电离耦合的傅里叶变换离子回旋共振质谱表征页岩油在分子水平上雷竞技怎么下载 | y赵等。 | 2013年能源和燃料,27岁,1830 - 1837 | https://pubs.acs.org/doi/10.1021/ef3015662 |
沉重的石油成分。5。成分和结构连续的石油发现 | d . c . Podgorski et al。 | 2013年能源和燃料,27岁,1268 - 1276 | https://pubs.acs.org/doi/10.1021/ef301737f |
评估生物降解的大草原东方原油的电喷雾电离超高分辨率和精度傅里叶变换质谱法和最优化分析 | b . g . Vaz et al。 | 2013年能源和燃料,27岁,1277 - 1284 | https://pubs.acs.org/doi/10.1021/ef301766r |
成分分析石油残留的超高分辨率傅里叶变换离子回旋共振质谱分析 | t . Kekalainen et al。 | 2013年能源和燃料,27岁,2002 - 2009 | https://pubs.acs.org/doi/10.1021/ef301762v |
总酸值的预测Petroleomics:测量电喷射傅里叶变换质谱法和最优化分析 | b . g . Vaz et al。 | 2013年能源和燃料,27岁,1873 - 1880 | https://pubs.acs.org/doi/10.1021/ef301515y |
描述饱和烃、芳烃、树脂和沥青质重质原油分数由大气压激光电离傅里叶变换离子回旋共振质谱分析 | 加斯帕et al。 | 能源和燃料的2012年,26岁,3481 - 3487 | https://pubs.acs.org/doi/10.1021/ef3001407 |
表征原油在分子水平上利用激光解吸电离傅里叶变换离子回旋共振质谱分析雷竞技怎么下载 | y赵等。 | 肛交。化学2012,84,8587 - 8594 | https://pubs.acs.org/doi/10.1021/ac301615m |
分析饱和烃的氧化还原反应与负离子电喷射傅里叶变换离子回旋共振质谱分析 | x周et al。 | 肛交。化学2012,84,3192 - 3199 | https://pubs.acs.org/doi/10.1021/ac203035k |
确定结构构件在沉重的石油系统由Collision-Induced离解傅里叶变换离子回旋共振质谱分析 | k .钱等。 | 肛交。化学2012,84,4544 - 4551 | https://pubs.acs.org/doi/10.1021/ac300544s |
酸性化合物的表征在减压瓦斯油和脱蜡油通过傅里叶Transform-Ion回旋共振质谱分析 | 李x et al。 | 能源和燃料的2012年,26岁,5646 - 5654 | https://pubs.acs.org/doi/10.1021/ef300318t |
综合化学成分油气削减使用二维气相色谱飞行时间质谱和电喷雾电离耦合到傅里叶变换离子回旋共振质谱分析 | b·m·f·阿维拉et al。 | 能源和燃料的2012年,26岁,5069 - 5079 | https://pubs.acs.org/doi/10.1021/ef300631e |
氮的化合物的表征和比较在加氢精制和未经处理的页岩油电喷雾电离(ESI)傅里叶变换离子回旋共振质谱(FT-ICR MS) | x陈等。 | 2012年能源和燃料,26,1707 - 1714 | https://pubs.acs.org/doi/10.1021/ef201500r |
扩展的数据深度分析复杂的原油样品的傅里叶变换离子回旋共振质谱使用光谱缝合方法 | 加斯帕et al。 | 2012年质谱快速通信,26岁,1047 - 1052 | https://analyticalsciencejournals.onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/rcm.6200 |
饱和烃、芳烃、树脂和沥青质原油分馏的详细化学表征重质原油油的傅里叶变换离子回旋共振质谱光电离配备大气压力 | y赵等。 | 能源和燃料的2012年,26岁,2558 - 2565 | https://pubs.acs.org/doi/10.1021/ef201312m |
描述含氮化合物的科克重瓦斯油和液相色谱分离的小分支其次是傅里叶变换离子回旋共振质谱分析 | x朱et al。 | 2011年能源和燃料,25岁,281 - 287 | https://pubs.acs.org/doi/10.1021/ef101328n |
阿萨巴斯卡油砂的初步指纹极性有机物在环境样品使用电喷雾电离傅里叶变换离子回旋共振质谱分析 | j . v .赫德利等。 | 2011年质谱快速通信,25岁,1899 - 1909 | https://analyticalsciencejournals.onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/rcm.5062 |
平面Limit-Assisted结构性的解释使饱和/芳烃/树脂/沥青质原油分馏化合物观察到傅里叶变换离子回旋共振质谱分析 | y赵等。 | 肛交。化学2011,83,6068 - 6073 | https://pubs.acs.org/doi/10.1021/ac2011685 |
Petroleomics:先进的石油重分子探针雷竞技怎么下载 | c . s .许et al。 | 质谱学报2011,46岁,337 - 343 | https://analyticalsciencejournals.onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/jms.1893 |
识别大约30 000年页岩油化学成分的电喷雾电离(ESI)和大气压力光化电离(美国)加上15 T傅里叶变换离子回旋共振质谱(FT-ICR MS)和比较传统的石油 | 大肠Bae et al。 | 2010年能源和燃料,24岁,2563 - 2569 | https://pubs.acs.org/doi/10.1021/ef100060b |
描述基本的氮物种焦化干气油的正离子电喷雾电离傅里叶变换离子回旋共振质谱分析 | 问:史等。 | 2010年能源和燃料,24,563 - 569 | https://pubs.acs.org/doi/10.1021/ef9008983 |
沉重的石油成分。1。详尽的阿萨巴斯卡沥青HVGO馏分油的成分分析傅里叶变换离子回旋共振质谱:明确Boduszynski模型的测试 | a . m。麦凯纳et al。 | 2010年能源和燃料,24岁,2929 - 2938 | https://pubs.acs.org/doi/10.1021/ef100149n |
沉重的石油成分。2。Boduszynski模型的发展到极限的蒸馏超高分辨率FT-ICR质谱分析 | a . m。麦凯纳et al。 | 2010年能源和燃料,24岁,2939 - 2946 | https://pubs.acs.org/doi/10.1021/ef1001502 |
描述油砂沥青的硫化合物甲基化其次是正离子电喷雾电离和傅里叶变换离子回旋共振质谱分析 | 问:史等。 | 2010年能源和燃料,24岁,3014 - 3019 | https://pubs.acs.org/doi/10.1021/ef9016174 |
的相关性FT-ICR质谱的化学和物理性质相关的原油 | 户珥et al。 | 2010年能源和燃料,24岁,5524 - 5532 | https://pubs.acs.org/doi/10.1021/ef1007165 |
跟踪中性含氮化合物在小分支的原油通过液相色谱分离使用负离子电喷雾电离傅里叶变换离子回旋共振质谱分析 | y . Zhang et al。 | 2010年能源和燃料,24岁,6321 - 6326 | https://pubs.acs.org/doi/10.1021/ef1011512 |
杂原子化合物的表征原油及其饱和烃、芳烃、树脂和沥青质(SARA)和非基本氮分数分析负离子电喷雾电离傅里叶变换离子回旋共振质谱分析 | 问:史等。 | 2010年能源和燃料,24岁,2545 - 2553 | https://pubs.acs.org/doi/10.1021/ef901564e |
雷竞技怎么下载委内瑞拉原油中硫化合物的分子特性和电喷雾电离的莎拉分数傅里叶变换离子回旋共振质谱分析 | p .刘et al。 | 2010年能源和燃料,24岁,5089 - 5096 | https://pubs.acs.org/doi/10.1021/ef100904k |
酸和中性含氮化合物分布在中国原油及其馏分:特点是负离子电喷雾电离傅里叶变换离子回旋共振质谱分析 | 问:史等。 | 2010年能源和燃料,24岁,4005 - 4011 | https://pubs.acs.org/doi/10.1021/ef1004557 |
硫化特性的化合物在石油:选择性氧化其次是正离子电喷射傅里叶变换离子回旋共振质谱分析 | p .刘et al。 | 肛交。化学2010,82,6601 - 6606 | https://pubs.acs.org/doi/10.1021/ac1010553 |
标题 | 作者 | 出版 | 链接 |
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超高分辨率磁共振质谱表征沥青质得到的矿物质 | 大肠Rogel et al。 | 能源和燃料的2021年,35岁,22岁,18146 - 18152 | https://pubs.acs.org/doi/abs/10.1021/acs.energyfuels.1c02530 |
从沥青质结构分析的petroporphyrins困离子迁移率加上傅里叶变换离子回旋共振质谱分析 | j·拉德等。 | 分析师,2021,146,4161 - 4171 | https://pubs.rsc.org/en/content/articlelanding/2021/an/d1an00140j |
教训了长达10年的评估超高分辨率的沥青质质谱和对复杂混合物的分析 | m . l . Chacon-Patino et al。 | 2021年能源和燃料,35岁,16335 - 16376 | https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.energyfuels.1c02107 |
描述和结构分类的杂原子组件Vacuum-Residue-Derived沥青质使用美国(+)FT-ICR质谱分析 | j .吸引公园等。 | 2021年能源和燃料,35岁,17岁,13756 - 13765 | https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.energyfuels.1c01802 |
调查岛/单核-和群岛/ Multicore-Enriched沥青质及其溶解度分数通过热分析加上高分辨率傅里叶变换离子回旋共振质谱分析 | 诺伊曼et al。 | 2021年能源和燃料,35岁,3808 - 3824 | https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.energyfuels.0c03751 |
综合分析多种沥青质分数小说结合统计分析和可视化工具 | m·j·托马斯et al。 | 燃料2021、291、120132 | https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0016236121000089 |
先进的沥青质Petroleomics。第4部分。成分溶解度小分支趋势表明,多重的含氧化合物驱动沥青质化学 | m . l . Chacon-Patino et al。 | 能源和燃料的2020年,34岁,3013 - 3030 | https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.energyfuels.9b04288 |
全面的煤炭和石油沥青质组分和结构比较基于Extrography分馏加上傅里叶变换离子回旋共振MS和MS / MS分析 | s·f·奈尔斯等。 | 能源和燃料的2020年,34岁,1492 - 1505 | https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.energyfuels.9b03527 |
凝胶渗透色谱法探测在沥青质聚集倾向。第2部分:在线检测通过傅里叶变换离子回旋共振质谱法和电感耦合等离子体质谱法 | j . c .核等。 | 2020年能源和燃料,34岁,10915 - 10925 | https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.energyfuels.0c02158 |
雷竞技怎么下载的分子表征光化学地通过光致氧化脱沥青的沥青质原油生产 | t . j . Glattke et al。 | 2020年能源和燃料,34岁,14419 - 14428 | https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.energyfuels.0c02654 |
老化对沥青质沉积的影响使用超高分辨率磁共振质谱组成 | 大肠Rogel et al。 | 能源和燃料的2019年,33岁,9596 - 9603 | https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.energyfuels.9b01864 |
雷竞技怎么下载分子水平表征沥青质削减从蒸馏分离 | a . m。麦凯纳et al。 | 2019年能源和燃料,33,2018 - 2029 | https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.energyfuels.8b04219 |
表征沥青质沉淀在不同溶剂使用气压光致电离权力条件(美国)和激光解吸电离(LDI)耦合的傅里叶变换离子回旋共振质谱(FT-ICR MS) | m·威特等。 | 能源和燃料的2018年,32岁,2653 - 2660 | https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.energyfuels.7b02634 |
先进的沥青质Petroleomics。第2部分:选择性分离方法,揭示了分数丰富岛群岛由质谱结构图案 | m . l . Chacon-Patino et al。 | 能源和燃料的2018年,32岁,314 - 328 | https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.energyfuels.7b03281 |
先进的沥青质Petroleomics。第3部分。岛群岛或主导结构主题是依赖于样本的 | m . l . Chacon-Patino et al。 | 能源和燃料的2018年,32岁,9106 - 9120 | https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.energyfuels.8b01765 |
之间的相关性的分子组成和吸附、聚合和乳化的雷竞技怎么下载行为PetroPhase 2017沥青质及其薄层色谱分数 | d . Giraldo-Davila et al。 | 能源和燃料的2018年,32岁,2769 - 2780 | https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.energyfuels.7b02859 |
热分析耦合超高分辨率与碰撞诱导解离质谱复杂石油样品:重油成分和沥青质沉淀效果 | c . Rueger et al。 | 能源和燃料的2017年,31岁,13144 - 13158 | https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.energyfuels.7b01778 |
先进的沥青质Petroleomics。第1部分:沥青质是由丰富的岛和群岛结构图案 | m . l . Chacon-Patino et al。 | 能源和燃料的2017年,31岁,13509 - 13518 | https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.energyfuels.7b02873 |
沥青质特征在加氢处理超高分辨率傅里叶变换离子回旋共振质谱分析 | 大肠Rogel et al。 | 能源和燃料的2017年,31岁,3409 - 3416 | https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.energyfuels.6b02363 |
探索阻挡化合物及其与沥青质相互作用的网络使用高分辨率质谱分析 | m . l . Chacon-Patino et al。 | 能源和燃料2016,30岁,4550 - 4561 | https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.energyfuels.6b00278 |
表征的酸溶性氧化沥青质通过傅里叶变换离子回旋共振质谱:见解Oxycracking流程和沥青质结构特点 | r·c·席尔瓦等。 | 2016年能源和燃料,30,171 - 179 | https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.energyfuels.5b02215 |
大气压力光化电离耦合到傅里叶变换离子回旋共振质谱描述沥青质沉积溶解性分数:相比大部分属性 | 大肠Rogel et al。 | 能源和燃料2016,30岁,915 - 923 | https://pubs.acs.org/doi/abs/10.1021/acs.energyfuels.5b02565 |
大气压力光化电离和激光解吸电离耦合到傅里叶变换离子回旋共振质谱描述沥青质溶解度分数:研究分子成分和物理之间的关系的行为雷竞技怎么下载 | 大肠Rogel et al。 | 2015年能源和燃料,29岁,4201 - 4209 | https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.energyfuels.5b00574 |
高分辨率质谱对Asphaltene-SiO2交互 | m . l . Chacon-Patino et al。 | 2015年能源和燃料,29岁,1323 - 1331 | https://pubs.acs.org/doi/10.1021/ef502335b |
跟踪后的沥青质组分变化Hydroconversion由高分辨率质谱和热裂解过程 | m . l . Chacon-Patino et al。 | 2015年能源和燃料,29岁,6330 - 6341 | https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.energyfuels.5b01510 |
沉重的石油成分。3。沥青烯聚合 | a . m。麦凯纳et al。 | 2013年能源和燃料,27岁,1246 - 1256 | https://pubs.acs.org/doi/10.1021/ef3018578 |
沉重的石油成分。4。沥青质组分的空间 | a . m。麦凯纳et al。 | 2013年能源和燃料,27岁,1257 - 1267 | https://pubs.acs.org/doi/10.1021/ef301747d |
逐步深Hydroconversion过程中沥青质结构特征由大气压力光化电离(美国)傅里叶变换离子回旋共振质谱(FT-ICR) | j·m·珀塞尔等。 | 2010年能源和燃料,24岁,2257 - 2265 | https://pubs.acs.org/doi/10.1021/ef900897a |
成分差异沉淀和有机固体沉积控制(OSDC)沥青质和电喷雾电离抑制剂对沉积的影响的傅里叶变换离子回旋共振质谱(FT-ICR) | p . Juyal et al。 | 2010年能源和燃料,24岁,2320 - 2326 | https://pubs.acs.org/doi/10.1021/ef900959r |
标题 | 作者 | 出版 | 链接 |
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分析温度和海水影响Nannochloropsis盐沼生物燃油生产超高分辨率APCI FT-ICR女士 | m . m . Sanguineti et al。 | 藻类研究2015年,227 - 235 | https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S2211926415000521 |
Petroleomic表征生物老化使用傅里叶变换离子回旋共振质谱分析 | e·a·史密斯et al。 | 2014年韩国化学学会公报,35岁,811 - 814 | http://koreascience.or.kr/article/JAKO201409864555369.page |
生物燃油的浪费:全面分析研究Soft-Ionization FTICR质谱分析 | 美国Chiaberge et al。 | 2014年能源和燃料,28,2019 - 2026 | https://pubs.acs.org/doi/10.1021/ef402452f |
深入了解生物燃油从Hydroliquefaction木质生物质化学成分在超临界乙醇分散镍基催化剂 | 问:李et al。 | 能源和燃料2016,30岁,5269 - 5276 | https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.energyfuels.6b00201 |
高分辨率FT-ICR生物燃油和质谱分析残余水热液化产生的水溶性有机物的海洋microalga Nannochloropsis盐沼 | n Sudasinghe et al。 | 燃料2014、119 47-56 | https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S001623611301065X |
特征的红松木热解生物油的气相色谱分析-质谱法、负离子电喷雾电离傅里叶变换离子回旋共振质谱分析 | y刘et al。 | 能源和燃料的2012年,26岁,4532 - 4539 | https://pubs.acs.org/doi/10.1021/ef300501t |
描述松丸和花生壳热解生物油的负离子电喷雾电离傅里叶变换离子回旋共振质谱分析 | j·m·贾维斯等。 | 能源和燃料的2012年,26岁,3810 - 3815 | https://pubs.acs.org/doi/10.1021/ef300385f |
深入分析全面的原始生物及其HydrodeoxygenatedProducts催化剂性能评价 | 即Hita et al。 | ACS可持续化学。Eng。2020年,8,18433 - 18445 | https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acssuschemeng.0c05533 |
针叶树针精油的化学指纹和溶剂提取物的超高分辨率傅里叶变换离子回旋共振质谱分析 | o . o . Mofikoya et al。 | ACS 2020ω,5,18岁,10543 - 10552 | https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acsomega.0c00901 |
橡树的详细化学成分生物柴油和加氢精制产品由正压大气光致电离傅里叶变换离子回旋共振质谱分析 | r . l .器皿等。 | 可持续能源和燃料2020 4 2404 - 2410 | https://pubs.rsc.org/en/content/articlelanding/2020/SE/C9SE00837C |
标题 | 作者 | 出版 | 链接 |
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进步和挑战Petroporphyrins的分子特征雷竞技怎么下载 | a . m。麦凯纳et al。 | 能源和燃料的2021年,35岁,22岁,18056 - 18077 | https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.energyfuels.1c02002 |
直接通过电化学氧化镍Petroporphyrin分析电喷雾电离超高分辨率质谱分析 | x陈等。 | 2021年能源和燃料,35岁,5748 - 5757 | https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.energyfuels.0c03785 |
表征Vanadyl从沉重的残留物和镍卟啉浓缩阳离子电喷雾电离FT-ICR质谱分析 | h·刘et al。 | 2015年能源和燃料,29岁,4803 - 4813 | https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.energyfuels.5b00763 |
评价激光解吸电离耦合的傅里叶变换离子回旋共振质谱法研究金属卟啉配合物 | y赵等。 | 2014年能源和燃料,28岁,6699 - 6706 | https://pubs.acs.org/doi/10.1021/ef500997m |
色谱富集和随后的分离镍和Vanadyl从自然渗透和卟啉分子由积极的电喷雾FT-ICR质谱表征雷竞技怎么下载 | j . c .核等。 | 肛交。化学2014,86,10708 - 10715 | https://pubs.acs.org/doi/10.1021/ac502672b |
前所未有的超高分辨率FT-ICR质谱和物质质量准确性使镍和Vanadyl卟啉在石油的直接表征自然渗透 | a . m。麦凯纳et al。 | 2014年能源和燃料,28岁,2454 - 2464 | https://pubs.acs.org/doi/10.1021/ef5002452 |
浓缩、分辨率和识别镍卟啉在石油沥青质圆弧规分离和大气压力光致电离傅里叶变换离子回旋共振质谱分析 | k .钱等。 | 肛交。化学2010,82,413 - 419 | https://pubs.acs.org/doi/10.1021/ac902367n |
观察vanadyl卟啉和含硫vanadyl卟啉在石油沥青质大气压力photonionization傅里叶变换离子回旋共振质谱分析 | k .钱等。 | 快速Commun。质量范围。2008年,22岁,2153 - 2160 | https://analyticalsciencejournals.onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/rcm.3600 |
识别Vanadyl卟啉在大气压力的重质原油和原始的沥青质光致电离傅里叶变换离子回旋共振质谱(FT-ICR) | a . m。麦凯纳et al。 | 2009年能源和燃料,23岁,2122 - 2128 | https://pubs.acs.org/doi/10.1021/ef800999e |
标题 | 作者 | 出版 | 链接 |
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化学特性使用不同的分析技术来理解过程:石蜡基油的情况下生产线 | r . Moulian et al。 | 流程2020,1472 | https://www.mdpi.com/2227-9717/8/11/1472 |
生物柴油对基础油氧化的影响以FTICR质谱分析 | h·e·琼斯等人。 | 能源和燃料的2021年,35岁,11896 - 11908 | https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.energyfuels.1c01240 |
应用Laser-Desorption Silver-Ionization超高分辨率质谱分析石油样品进行加氢处理 | t法等。 | 2021年能源和燃料,35岁,19岁,15545 - 15554 | https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.energyfuels.1c01824 |
描述的产品从木质纤维素的生物质热解色谱法和傅里叶变换质谱:复习一下 | j . Hertzog et al。 | 能源和燃料的2021年,35岁,22岁,17979 - 18007 | https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.energyfuels.1c02098 |
转换的基本和非基本氮化合物在重油加氢处理催化剂两种典型层次 | Y.-E。李等人。 | 2021年能源和燃料,35,2826 - 2837 | https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.energyfuels.0c03028 |
检测FT-ICR四极质谱提供了深度剖析残渣油:2ω7的系统比较15特斯拉特斯拉和乐器 | j .通用电气等。 | 分析科学进步2021年,272 - 278 | https://chemistry-europe.onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/ansa.202000123 |
了解硫化合物的分子结构及其在残余油加氢处雷竞技怎么下载理反应 | j .赵等。 | 燃料2021、283、119334 | https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0016236120323309 |
雷竞技怎么下载分子组成的光致氧化产品来源于含硫化合物分离出石油样品 | s·f·奈尔斯等。 | 2020年能源和燃料,34岁,14493 - 14504 | https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.energyfuels.0c02869 |
表征沥青粘结剂和Photoproducts的傅里叶变换离子回旋共振质谱显示丰富的水溶性碳氢化合物 | s·f·奈尔斯等。 | 环绕。科学。抛光工艺。2020年,54岁,14岁,8830 - 8836 | https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.est.0c02263 |
雷竞技怎么下载分子水平上适应含水率的测定,具有光致氧化产生的胚胎发育毒性的溢油 | d . et al。 | 光化层2019、237、124346 | https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0045653519315644 |
筛选加氢处理催化剂的稳定物价轻循环油/废轮胎油混合基于详细的产品分析 | r·帕洛斯等。 | 应用催化乙:环境2019年、256年、117863年 | https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0926337319306095 |
21岁的特斯拉FT-ICR质谱仪的超高分辨率分析复杂的有机混合物 | d·f·史密斯et al。 | 肛交。化学2018,90,2041 - 2047 | https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.analchem.7b04159 |
分离界面材料揭示了连续的酸性物种造成稳定的乳状液的形成 | a·c·Clingenpeel et al。 | 6 2017年能源和燃料,31日,5933 - 5939 | https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.energyfuels.7b00490 |
提取pH值对傅里叶变换离子回旋共振质谱的阿萨巴斯卡油砂过程水 | m·p·巴罗等。 | 能源和燃料2016,30岁,3615 - 3621 | https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.energyfuels.5b02086 |
雷竞技怎么下载溶解有机物的分子特性及其在炼油工艺水小分支通过傅里叶变换离子回旋共振质谱分析 | 李y . et al。 | 2015年能源和燃料,29岁,2923 - 2930 | https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.energyfuels.5b00333 |
结构水平表征基础油使用先进的分析技术 | n胡拉尼等。 | 2015年能源和燃料,29岁,2962 - 2970 | https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.energyfuels.5b00038 |
方法分离界面材料 | j·m·贾维斯等。 | 2015年能源和燃料,29岁,7058 - 7064 | https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.energyfuels.5b01787 |
含水量的影响硅胶从阿萨巴斯卡沥青界面材料的隔离 | a·c·Clingenpeel et al。 | 2015年能源和燃料,29岁,7150 - 7155 | https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.energyfuels.5b01936 |
针对Petroleomics:分析调查彭萨科拉海滩的Macondo油井石油氧化产品 | b . m .红润等。 | 2014年能源和燃料,28岁,4043 - 4050 | https://pubs.acs.org/doi/10.1021/ef500427n |
热成熟度级别影响原油的组成、评估使用超高分辨率的质谱分析 | t·b·p·奥尔登堡等。 | 有机地球化学2014,75,151 - 168 | https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0146638014001776 |
Maturity-Driven酸性化合物的生成和转换富含有机物伊页岩所显示的电喷雾电离傅里叶变换离子回旋共振质谱分析 | 美国Poetz et al。 | 2014年能源和燃料,28岁,4877 - 4888 | https://pubs.acs.org/doi/10.1021/ef500688s |
评估的水溶性有机物的提取方法和表征水由傅里叶变换离子回旋共振质谱分析 | a·t·刘易斯等。 | 2013年能源和燃料,27岁,1846 - 1855 | https://pubs.acs.org/doi/10.1021/ef3018805 |
石油泄漏源识别的主成分分析电喷雾电离傅里叶变换离子回旋共振质谱 | y大肠Corilo et al。 | 肛交。化学2013、85、19日,9064 - 9069 | https://pubs.acs.org/doi/abs/10.1021/ac401604u |
Tetramethylammonium氢氧化物作为复杂混合物的试剂分析负离子电喷雾电离质谱分析 | 诉诉Lobodin et al。 | 肛交。化学2013,85,7803 - 7808 | https://pubs.acs.org/doi/10.1021/ac401222b |
超高分辨率质谱的模拟径流油砂成熟的细粒尾矿处理 | j . v .赫德利等。 | 快速Commun。质量范围。2010年,24岁,2400 - 2406 | https://analyticalsciencejournals.onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/rcm.4658 |
阿萨巴斯卡油砂过程水:描述大气压光化电离和电喷雾电离傅里叶变换离子回旋共振质谱分析 | m·p·巴罗等。 | 肛交。化学2010,82,3727 - 3735 | https://pubs.acs.org/doi/10.1021/ac100103y |
结合统计方法和傅里叶变换离子回旋共振质谱分析更全面,分子水平上解释石油样品雷竞技怎么下载 | 户珥et al。 | 肛交。化学2010,82,211 - 218 | https://pubs.acs.org/doi/abs/10.1021/ac901748c |
成分研究极地物种在治疗和加氢精制柴油样品电喷雾电离傅里叶变换离子回旋共振质谱(ESI FTICR−MS) | t . Kekalainen et al。 | 2009年能源和燃料,23岁,6055 - 6061 | https://pubs.acs.org/doi/10.1021/ef9007592 |
标题 | 作者 | 出版 | 链接 |
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对化学分析Petroleomics:下一个大挑战 | 答:马歇尔et al。 | Acc。化学。53至59研究》2004年,37岁,1 | https://pubs.acs.org/doi/10.1021/ar020177t |
Petroleomics:回归本行女士 | r·p·罗杰斯等。 | 肛交。化学2005、77、20 27 | https://pubs.acs.org/doi/10.1021/ac053302y |
Petroleomics:化学的黑社会 | 答:马歇尔et al。 | PNAS上2008年,105年,18090 - 18095 | https://www.pnas.org/content/105/47/18090 |
Petroleomics:工具、挑战和发展 | 华盛顿-帕拉西奥市Lozano et al。 | 2020年的年度回顾分析化学,405 - 430 | https://www.annualreviews.org/doi/10.1146/annurev - anchem - 091619 - 091824 |
前景Petroleomics改变精炼技术作为一种工具 | k . Katano et al。 | j .日本。汽油。本月。2020、63、133 - 140 | https://www.jstage.jst.go.jp/article/jpi/63/3/63_133/_article |
发展FT-ICR仪表女士petroleomics电离技术和资料解释方法 | y赵等。 | 质量范围。2015年启,34岁,248 - 263 | https://analyticalsciencejournals.onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/mas.21438 |
Petroleomics:先进的原料的表征材料通过傅里叶变换离子回旋共振质谱(FT-ICR MS)雷竞技网页版 | 瑞安·罗杰斯艾伦·g·马歇尔 | 施普林格,纽约,63 - 93页,2007年 | https://link.springer.com/chapter/10.1007/0 - 387 - 68903 - 6 - _3 |
仅供研究使用。不用于临床诊断程序。