OPUS软件包:QUANT2

PLS等多元定标算法将指定波长区域的光谱强度(如吸光度值)与通过适当参考方法获得的成分浓度值相关联。校准工作需要使用某些工具、图表和统计数据来获得可靠和稳健的校准模型。

在多评估框架中，两步评估提供了一个额外的维度:嵌套量化模型允许在每个组分的定义浓度范围内进一步优化方法的准确性。

QUANT2主要特点:

• PLS校准算法与完全交叉验证和测试集验证。
• 自动方法优化算法:通过光谱范围自动排列和预处理方法确定优化的定标模型。
• 无限数量的成分/属性和多达64,000个光谱。
• 各种光谱预处理方法或序列，显示预处理后的光谱。
• 基于成分/属性值或PCA分数的多维样本测试集选择，采用Kennard-Stone算法。

• kNN算法在多维PCA评分空间中检测和消除冗余样本的数据集约简。
• 光谱视图和所有图的后续光谱颜色标记。
• 参考浓度相关矩阵，用于识别单个成分之间具有高度共线性的成分。
• 自动识别和分组复制样本在校准数据集。
• 检查单个样品重复测量的光谱和预测重复性。
• 从光谱文件或数据库中自动导入参考值。
• 方法文件保护，只允许特定仪器使用，包括规定的时间限制保护(需要OPUS/VALIDATION软件)。
• 根据21CFR11要求对方法文件进行电子签名(需要OPUS/验证软件)。
• 基于给定数量的成分和浓度范围，创建不相关成分的样本列表的校准设计。