岩石特性对矿产勘查
氨的自动化矿物学在矿产勘查
氨的自动化矿物学在矿产勘查
目的矿物识别和量化通过成千成百上千的样本的特征很难用手镜头或使用偏光显微镜。自动化矿物学允许在微米矿物信息的重复采集,薄片和手工取样尺度,提供统计可靠的数据,包括矿物识别和模态丰富,粒子和矿物粒度分布,矿物纹理数据,等等。力量的自动氨化物的矿物学解决方案。这个软件可以实现的两个互补的矿产勘查中直接使用的解决方案:
自动化的矿物学micro-XRF
M4龙卷风氨的实现了直接力量的氨的软件M4龙卷风和M4龙卷风+允许快速自动化矿物学扫描的最低限度样品,可以直接集成与主要和微量元素地球化学的地图。的M4龙卷风系列仪器被足够健壮部署到现场办公室和探险营地,和不需要专家样品制备设备,这种解决方案允许实时数据反馈支持勘探目标。使用M4龙卷风氨的支持:
- 煤岩类型和蚀变映射直接在岩心提高存款由视觉或地球化学测井解释模型和验证工具
- 准确的识别和表征细粒度的矿石和蚀变矿物
- 选择更贵的样品表征技术,如能谱映射或SEM-based自动化矿物学
- 事先对样本用于前瞻性和生育工作流程(例如,轮圈),包括分析水系沉积物、土壤或直到样品不需要详尽的样品制备。
扫描电子显微镜的自动矿物学
矿产关系需要在规模低于micro-XRF解决,扫描电镜的氨的矿物和岩石特征提供了解决方案。使用SEM氨的:
- 量化的细粒度的蚀变和矿矿物丰度建立准确的沉积模型
- 作为边缘的一个基本组成部分或者变更足迹项目为当地和区域导航和定位
- 矿产举止特征帮助一个进化的理解目标矿体提要决定存款可行性,未来轧机设计,甚至浪费和尾矿的环境管理。
与micro-XRF无缝集成的基础地球化学和矿物特性。
Micro-XRF为岩石特征
Micro-XRF岩石特性的矿产勘查
现代勘探家提出了各种各样的工具来援助目标,检测和表征的新矿床。基础岩石的探索过程是健壮的特性——手从露头采集的样本,通过RC钻井钻芯片生成的方法,或金刚石钻头的核心。而熟练的地质学家可能准确地识别矿物样本和创建健壮的日志指导抽样的地球化学和存款结构模型,新的和不断发展的技术提供快速、可重复的岩石特性的方法。
Micro-XRF扫描提供了快速的可视化主要和微量元素地球化学hand-specimen和薄片规模,在最低限度准备样品。力量的M4龙卷风一系列micro-XRF工具是崎岖的,允许部署领域网站或办公室,实验室,不需要专业人员操作或减少数据。使用M4龙卷风或M4龙卷风+启用:
快速扫描的粗纹岩心钻芯片或托盘生产主要,次要和微量元素地球化学的地图
快速评价矿石和蚀变矿物学和证实视觉日志和直接进行日志记录策略
验证高光谱或者其他测井技术通过提供直接的地球化学数据具有可比性
使用地球化学图来计算整个岩石成分对整个样本或子域内扫描对煤岩类型和蚀变指数的计算
构建数据集快速在钻井项目,提供更准确的引导和饲料存款模型区域勘探项目。
Micro-Characterization
通过能谱表征在微米尺度-映射
在不同阶段的勘探需求产生更详细的调查样本,实验室以外的领域或前沿部署的解决方案。微米尺寸岩石和矿物特性通常需要了解复杂的共生关系,揭示了成矿过程和事件序列,可用于构建更全面的矿床模型指导持续的探索。
岩石和矿物特性受SEM-based EDS解决方案提供:
详细的结构和时间之间的关系重要的矿石和脉石矿物
在ore-related矿物质成分分区定义矿沉积事件雷竞技贴吧
更加专注细粒度的变更产品的成分分析,验证其他字段提供信心勘探地球化学技术和模型
拉曼和红外光谱
拉曼和红外拉曼和红外光谱在矿产勘查
增加了阿森纳的表征技术在矿产勘探家的工具包,红外光谱和拉曼光谱构建元素扫描技术提供添加矿物化学和结构信息。红外和拉曼光谱可以准确识别的矿物质元素签名但他们的晶体结构不相似。应用程序包括:
区分特定物种的改变产品,如粘土、氧化物或硫酸盐矿物,它是重要的对于理解变更在浅成相和地点,表生氧化或区域。
存在的有机材料是重要的勘探指标在某些沉积雷竞技网页版环境中
µXRD
原位研究从坟墓山天蓝石,乔治亚州,美国
传统的散装矿物学方法是减少样本同质粉末和分析几何发散光束(Bragg-Brentano)。磨并不总是一个实际的选择,由于给定样本的稀有或多个阶段的空间关系特征的欲望在一个组合。微量分析技术提供了分析样品在本土国家的能力,缓解个人的成分分析。
