每个实验室都有数据管理系统,特别是如果他们在制药行业工作,但是这些系统需求的增长。也许是一个更好的问题是多好是你的数据管理当涉及到多方利益相关者的项目现在占上风?你能追溯谁做了,结果,每个贡献者?可以每个人都高效地访问他们需要的信息,没有冗长的搜索?
通过几个常见的场景,我们看一些例子的最优数据管理实践和实际影响他们对项目时间表和预算。
简单的电子表格
个人或共享Excel电子表格中享有广泛使用的研究。小团队通常使用基于文件的机制来管理关键试剂和实体建立标准协议,确保一个统一的方法。常见的应用包括冰箱或试剂管理的“数据库”IC50s和血液学等结果。然而,记录保留和改变审计很有挑战性。很难决定是否改变了历史数据点是有意而为之,如果是这样,谁让它;在缺乏一个审计跟踪识别源和/或改变可以是几乎不可能的理由。
许多实验室的经典论文/ Excel组合仍然依靠加剧等问题,因为它转化为没有完成,集中概述。没有中央存储库信息搜索的全面理解和产生的结果。这礼物远远超过每日刺激,特别是在处理合作伙伴,例如,当使用三个或四个合同研究组织(cro)需在不同的分子为一个特定的项目。在这种情况下,电子表格可以成为信息流的一部分,是不可能强劲管理、审计和询问,破坏项目效率,减缓进步,不利地影响底线。
必要的电子邮件
CRO管理时,问题也会出现从工作流管理电子邮件的使用。出站请求合成或生产化合物,引导序列,蛋白质,或细胞系,通过电子邮件发送启动与多个附件。作为回报,CRO发送一个数据包和物理材料,一旦开发工作完成。雷竞技网页版在收到该数据质量检查并导入到内部系统。
以这种方式使用电子邮件,作为优先级或每个实验中通信介质分离的关键数据记录系统,可以把重要的上下文信息未捕获的。此外,它导致一个线性的方法缓慢,效率低下,而且,最终,成为我们前进的障碍。一个email-driven方法意味着浪费时间和金钱在数据导入和导出;质量检查项目完成后进行,而不是在实时;批量数据的接收,当所有的工作完成,而不是在这样的基础上。这些问题阻碍合作限制它在电子邮件和视频/故障排除与团队的电话会议,考虑到行业的全球性质,可能是工作12小时的差别。
切换到集中的实验室数据管理
一个集中的、基于云的数据管理解决方案,具有适当的权限模型,现代回答这些和其他许多糟糕的数据管理实践的例子。这些解决方案提供一个视图或接口从多个贡献者研究信息,提高协作、生产力,和决策。从概念延伸到文件中,从样本识别、位置、和容器管理这些可审计的实验和结果管理,电子信息中心允许研究人员和项目经理“遵循数据”,从第一个实验,了解如何以及为什么决定。没有数据丢失,数据的上下文。
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