Lipidomics
脂质组学是研究生物系统中细胞脂质通路和网络的学科。脂质组学研究的是特定细胞或生物体中完整的脂质组(脂质组)的结构和功能，以及它们与其他细胞成分的相互作用。
脂质的分析和鉴定
Lipidomics
脂质组被定义为细胞、组织或生物内的完整脂质分布，即所有脂质的子集。许多代谢性疾病都涉及脂质作为复杂细胞过程的调节因子，这证实了脂质组学研究的兴趣日益浓厚。主要目的是发现疾病特征的生物标记物，或作为内部或外部扰动的标记物。
在脂质组学研究中，对脂质的准确识别至关重要。由于大量的结构变化，这种脂类的注释可能是要求很高的。使用Bruker的timsTOF fleX技术，可以使用LC-PASEF对脂质进行分子分子式和链组成的广泛表征，并使用SpatialOMx将脂质与组织上的空间分布联系起来雷竞技怎么下载®工作流。
4D-Lipidomics™工作流通过提供独特的优势，以完整的解决方案解决了这些挑战:
- LC-PASEF数据的获取timsTOF Pro或timsTOF fleX
- PASEF的高采集速度导致>在单次运行中MS/MS增加10倍
- 使用MOMA(迁移率偏置质量对齐)清除等压干扰的更清洁的MS/MS谱
- 中的数据处理和注释MetaboScape®而且SCiLS™或ESI和MALDI成像数据
- 基于规则的脂质注释例程能够根据脂质组学标准倡议指南识别脂质物种
- ccpredict对注释的验证，通过基于结构预测CCS值，进一步提高了注释的置信度
- 直观的4D可视化研究脂质分配工具，使用CCS和保留时间感知Kendrick质量缺陷(KMD)图
- LipidBlast1支持，最大的脂质组学库，包括> 55万个含CCS值的脂质结构
[1] Tsugawa H.等。2020，自然生物技术，https://doi.org/10.1038/s41587-020-0531-2
脂类(LC)注释工具避免了过度注释的风险，并通过使用选定的碎片规则简化了脂类特征的自动识别。
但是informacoes
文学的房间
仅供研究使用。不用于临床诊断程序。