由于属性如大小和分子密度、突触和其他结构感兴趣的神经科学研究人员雷竞技怎么下载已经很难研究传统的微观调查方法。然而提取空间信息组织、化学计量学、交互,这些结构和动力学在分子水平是至关重要的;雷竞技怎么下载推进我们对人类大脑的理解取决于开发更多更好的方法来这样做。
理想的神经科学显微镜方法不仅要达到更高的分辨率比传统手段,也是区分特定结构和多个样本类型提供完整、可靠的信息。
在提供这些功能,超分辨率显微镜在单分子定位(SMLM)克服了许多传统的局限性神经科学显微镜。这已经使戏剧性改善我们对神经和大脑功能的理解,将继续为调查和发现领域创造新的机遇。
对比传统的神经科学方法显微镜、超分辨率显微镜都可以有针对性的荧光标记和达到衍射极限的分辨率远低于光学显微镜。结果,它可以提供独特的和经常否则无法洞察结构和流程。
在神经科学研究中使用的各种超分辨率成像技术——包括structured-illumination显微镜(SIM),刺激emission-depletion(发生的),和扩张显微镜——SMLM是唯一的方法,完全依赖分析的分子成像。SMLM还提供了最高的分辨率。3因此,以其20 nm的横向分辨率和特定的荧光标记,SMLM是一个精致的工具促进神经科学。
由于其优势在标记特异性和决议,SMLM有潜力成为高度适用于许多问题感兴趣的神经科学研究人员和SMLM技术已经被用于广泛的神经科学的应用。
到目前为止,这些研究的结果证明了这两个结构的方法的适用性和定量分析以及3 d成像组织和培养样本。3在这些应用中,SMLM已经能够提供洞察空间组织、化学计量学,和时间动态范围广泛的结构和流程,并提供了显著的优势,超过其他方法为研究分子间相互作用(分子大小、密度、距离分开,重叠,等等)。雷竞技怎么下载
SMLM研究表明组织样本较少出现在SMLM文学比证明培养细胞。这种不平衡的应用程序表现得尤为明显,要求3 d成像在组织,和可以归因于几个研究人员的挫折的来源。这些包括:
结果,实现成像深度SMLM技术可以创建挑战与组织切片和厚样本。*
*一些仪表达到优异的成像深度,尤其是3 d成像在组织样本
(参见“优势力量的Vutara VXL神经科学应用”的更多信息)。
根据设备、样本,使用荧光团,SMLM方法有潜力达到横向定位精度高、~ 20纳米的空间分辨率。然而实际的分辨率和定位精度达到当成像部分样品和组织培养取决于各种额外的因素。这些包括等标签密度和准确性,信号大小和力量,和显微镜漂移。优化样本praparation SMLM方法,例如,增加标签抗体浓度,可以解决很多问题,扫清道路成功的分析。
SMLM成像系统本身的组件和功能可以限制任何的分辨率和定位精度可以达到的各种SMLM技术-特别是在执行3 d成像在组织切片。此外,SMLM-capable显微镜需要耗费时间的设置,而忽略了关键的研究过程。他们也经常与分析工具,对落后于他们的成像能力。
鉴于潜在的仪器配置任意限制SMLM调查的可实现的结果,重要的是选择设备与已知的功能,结合你的具体的研究目标。功能经常被认为提供最大的机会成功,使研究人员能够充分利用神经科学SMLM应用程序带来的好处包括:
力量的Vutara VXL提供一流的易用性和成像深度,支持范围广泛的不同的实验需求。主要特点包括:
类似于风暴,棕榈使用photo-activatable荧光蛋白(如paGFP, mEOS2),可以用光电开关染料比标签更容易。这些蛋白质是开启一个激光波长和成像,然后漂白与另一个。
手掌之间的主要差异和风暴——棕榈的优势是它允许蛋白质标记在内源性级别。此外,因为其他SMLM技术提供了许多本地化每个分子事件,手掌,它提供了一个定位每个分子事件,通常更适用于实验目标与化学计量学/真实m雷竞技贴吧oleculart计数。雷竞技怎么下载
这种技术的应用例子
视网膜组织切片研究神经发育
红色:CALBINDIN;青色:PSD95
视网膜组织切片研究神经发育
CALBINDIN
视网膜组织切片研究神经发育
PSD95
秀丽隐杆线虫作为突触传递的模型系统
秀丽隐杆线虫作为突触传递的模型系统