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雷竞技贴吧非入侵代谢脑肿瘤事件成像

10月20日下午3:00CEST

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肿瘤抑制诱导癌症代谢重编程
超极化¹³C和eum代谢成像是新颖的临床可移植方法监测Vivo新陈代谢
mablic成像为设计方法提供独特契机,这些方法可增强肿瘤负担评估以及癌症处理响应

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雷竞技贴吧Georgios Batsios和PapithraViswanath将讨论肿瘤事件和代谢重编关系,然后描述我们最近使用新奇前沿代谢成像模式的成功经验,如超极化¹³C和二元代谢成像成像肿瘤重负和脑肿瘤理疗的早期响应

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摘要

基因组学进步发现数列临床相关变异驱动肿瘤启动和维护迫切需要利用基因组信息改善患者结果多孔素诱导代谢重编程,这是癌症的标志,这种关系为识别代谢成像生物标志提供了无与伦比的机会,以加强癌症病人诊断和处理响应评估雷竞技贴吧在这次演讲中,我们将描述代谢成像可用于监测癌症相源事件的方式并研究这些模式可指导病人管理的方式

元重编程序设计是癌症的基本特征包括脑肿瘤代谢再编程和肿瘤生长之间的关系为设计维沃代谢成像方法提供无与伦比的机会,以评估肿瘤负担和脑肿瘤治疗响应

讲演者

Georgios Batsios博士

UCSF协理专家

Georgios Batsios博士是UCSF的助理专家苏黎世生物医学成像学院获取博士学位后,以前科MR成像为焦点,转至UCSF应用^一号H和超极化¹³C方法脑肿瘤和处理响应检测目前他工作优化应用小说²H和¹³C方法调查脑肿瘤新陈代谢成人和儿科肿瘤预科模型

博士巴维特拉维斯瓦那特

UCSF放射学和生物医学成像系副教授

博士Pavithra Viswanath是UCSF放射学和生物医学成像系副教授毕业生生物化学博士来自印度班加罗尔科学院从肿瘤遗传学、遗传学和生物学中获取洞察力,驱动新新代造成像生物标志学的临床前科开发,通过非入侵性评估肿瘤重负和对理疗响应最终对病人有帮助。