布鲁克proteoscapeTM

整合Bruker ProteoScapeTM提供的实时数据库搜索和智能获取,破解数据分析瓶颈

普遍可用

• 全部当前和未来timstoFPro,HT,flex并SCP平台可用BrukerProteoScapeTM
  

4D-ProteomicsTM

• CCS驱动数据丰富,即使是实时数据库搜索能力也是现实,Bruker ProteoScapeTM

大规模并行GPU电源

• Bruker ProteoScapeTMGPU提供大规模计算电源遍及千千CUDA核心

Bruker ProteoScapeTM数据评审

• 查看数据复杂细节从高水平实验信息到特定分离层频谱,并满怀信心地从布吕克普罗特欧ScapeTM机内综合查看器

智能学

• Bruker ProteoScapeTM智能化用户定义的蛋白质或粒子获取结束决定样本队列的进程,检验适配性,保存贵重样本,昂贵消耗品和工具时间
  

• 不再担心注射那些珍贵样本
  
• 不再担心浪费工具时间
  
• 不再担心那些样本 昂贵试剂和样本准备 只注入性能差系统
  
• 不再等待QC运行判定系统适配性
  
• 方法开发期间不再等待查找结果
  
  

TIMScoreTM提供最大数PSM、eptide和蛋白识别4D-ProteomicsTM.

Bruker ProteoScapeTM搜索算法同常操作,加之预测测量CCS值比较并计算5级顶端Pepti

TIMScoreTM效益实现过程为Peptide验证和假发现率估计步骤非CCS辅助算法中,只有两个维度可用于估计FDR率,因此偏差线适合1%误差(A分组)分辨前向和逆向偏差TIMScoreTM和额外的CCS维度可分三维向量化(B分组),允许应用偏差轮廓平面实现相同的1%误差

应用偏差平面提高精度和精度,帮助验证标准二维前评分差

深入发现免疫机能学、元蛋组学以及其他需要免置排序应用,我们与快速Novor公司开发BPSNVORimsTOF数据提供最快速、最精准重排序结果,并有Run&Done所有长处

广度评分模型培训并优化TimsTOF平台大于1,780,000光谱,包括各种非磁共振sTOF平台平均处理>1000光谱/二分数并出借实时自转顺序BPSNVOR持续优于标准NVOR和软件A

BPS Novor不显示明显的消化特征或物种偏差,比竞技产品快20倍

结合PASEF^®stimsTOF平台技术Bruker ProteoScapeTM和BPS Novor为包括免疫机能学在内的各种应用提供实时异步感知

布鲁克proteoscapeTMespectorato模块集成化,允许用户访问直接DIA+工作流免费分析库i-PASEF^®.利用运算计算综合效率并用金标准为DIA分析提供的敏感度和量化精度

BPS使用同流机制实时流MSDI框架获取结束时用户定义直接DIA+工作流启动后允许图书馆免费分析Dia-PASEF^®数据.自动化为用户提供机会,以注入验证数据质量

项目端端用户可触发项目广度量化分析,以获取全项目单值假发现控制角度用户还能够下载SNE文件(单运行或项目广度)并使用单频spectrato

BrukerProteoScapeTM处理Dia-PASEF^®工作流使用Lilley、Rasler和Demichev实验室广受欢迎的DIA-NN软件

TIMSDIA-NN启动可靠、强健和量化精确大规模实验Bruker ProteoScapeTM使用同流机制^®工作流程流转实时MSDI框架从获取PC转BrukerProteoScapeTM框Dia-PASEF^®数据处理并存储在Bruker ProteoScapeTM框中获取结束时启动光谱库搜索并记录结果TIMScoreTM驱动DD检索结果很容易用于建设光谱库或光谱库从其他常用工具导入

项目尾端用户可触发匹配运行分析以查看跨项目量化剖面向用户提供PASEF综合环境^®dia-PASEF^®数据分析

更多信息:

闪亮搜索速度不折不扣搜索结果

a) 原创ID复制DD运行人体解析使用Bruker ProteoScapeTM

spectideID复制DD运行人体解析使用Bruker ProteoScapeTM

Bruker ProteoScapeTM和maxQuant识别97%同质物和近90%同质物

更多信息:

Bruker ProteoScapeTM提供实时搜索一致结果,与离线搜索相同自数据库搜索算法运行GPU后,搜索时间可忽略不计与基于CPU搜索

除实时搜索外,搜索大空间包括peptidome研究也成为现实。 Bruker ProteoScapeTM测试DD搜索金本位或优或优

利用实时识别大幅减少所需时间da-PASEF免标签量化匹配MBR

• TIMscoreTM使用CCS增强标识
• 典型, 1/ 20获取时间执行量化
• 批量时间使用BrukerProteoScapeTM

容易识别不良样本并重新获取并完成BrukerProteoScapeTMIM过滤XIC量化工作流由Census算法驱动https://doi.org/10.1002/0471250953.bi1312s29)