diffrac.saxs软件可以让一维和二维saxs数据的解读变得前所未有地更简单,快速和准确。它不仅配备了全面的先进而高效的数据处理算法,还兼具简单而灵活的操作流程。数据显示、数据精简和分析过程中的每个步骤均无缝集成,确保了使用的便利性和结果的准确性。
DIFFRAC.SAXS可显示一维和二维SAXS数据,以及Nanography图。支持的数据格式有brml、raw、ascii(拥有不同单位的两列数据格式xy 和三列数据格式xye)、gfrm和tiff。
diffrac.saxs可直接读取纳米结构的散射信号。
第一步是,利用玻璃碳作为基准,或者基于主光束强度比值,来确定样品的透过率。然后,通过优化的算法将二维数据积分得到一维数据用于进一步评估。
只要用DIFFRAC.WIZARD设置好数据测量模式,DIFFRAC.SAXS即可自动进行透过率计算和背景校正,中间无需用户干预。
传统上,一枝曲线显示为具有特定坐标轴标度的曲线图,以便能以图表的形式快速检查数据质量,以及进行直观的参数评估,例如纪尼厄,Porod和Kratky曲线图。diffrac.saxs允许按照名称轻松地选择所有曲线图类型。回转半径(Rg),零点散射强度,Porod散射不变量和比表面积等相关参数可通过分步式的程序完全自动地或交互式地得到。
DIFFRAC.SAXS通过利用几何形状(球面,圆柱体等)或专门的聚合物模型(链条,高斯星形等)可对溶液中的纳米结构直接建模,并可对一维一枝数据进行非线性最小二乘拟合。它还能考虑多分散性和浓度的影响,使得样品的表征更完整。相应的模型参数通过拟合实验的saxs曲线来确定。
对距离分布函数(PDDF) p®表示的是散射颗粒中任意两点之间距离的分布。pddf是颗粒的大小和形状的函数,可通过傅里叶变换从散射曲线中得到。
版本 | 最新版软件是diffrac。一枝V1.0 |
分析方法 | 交互式和自动的桂尼耶分析可提供回转半径,零点散射强度等数据。 交互式和自动的Porod分析可提供Porod散射不变量,比表面积等数据。 克拉奇分析 通过转变为绝对强度来计算蛋白的分子量。 对距离分布函数(pddf) 基于纳米粒子形状模型同时考虑多分散性和相互作用的影响可对一维一枝数据进行非线性的最小二乘法拟合。 |
操作系统 |
Windows 7、8和10 32位和64位 |
免费维护更新
通过免费的diffrac.saxs维护更新,您的萨克斯版本可被更新到最新版。无论您的一枝许可级别是什么,您都能通过www.brukersupport.com免费下载最新的维护更新。
下载步骤
漏洞修复
通过让您的DIFFRAC.SAXS保持最新版本,无论许可级别是什么,您都有权使用所有补丁对当前的版本及所有以前发布的版本进行修复。diffrac.saxs维护更新是累积性的,因而可以用于任何以前的版本。
何为升级?
diffrac.saxs维护更新没有附带新功能。如果您想使用在新版本中引入的功能,则需要购买最新的diffrac.saxs升级服务。