作品软件包:quant2

例如请等多元校准算法会将指定波长范围的光谱强度(如吸光度值)与通过合适参考方法获得的成分浓度值相关联。校准工作需要使用特定工具、曲线图和统计信息，以便获得可靠又实用的校准模型。

在多重评估框架中，两步评估提供另一维度：嵌套的定量模型能进一步优化每种组分在规定浓度范围内的方法准确性。

Quant2关键特性:

• 请校准算法带有全交叉验证和测试组验证。
• 自动优化算法：通过自动排列光谱范围和预处理方法，确定优化校准模型。
• 无限成分/特性和高达64000种光谱。
• 各种光谱预处理方法或序列显示预处理光谱。
• 样品测试组选择经由成分/特性值通过Kennard-Stone算法按组件/属性值或PCA分数在多个维度上选择样本测试集。
• 减少数据组:借助检测和消除多维PCA得分空间(通过kNN算法)中的冗余样本。
• 用于跟踪的光谱颜色标记用于光谱视图和所有图。

• 参考浓度相关矩阵，用于识别在各组分之间具备高度关联性的成分。
• 自动识别和分组校准数据组中的重复样本。
• 检查光谱和预测重复性，以便重复测量各种样本。
• 自动导入参考值，从光谱文件或数据库中。
• 保护方法文件实现特定仪器专用，包括指定时限保护(需要opus / validation软件)。
• 方法文件的电子签名符合21cfr11要求(需要opus / validation软件)。
• 校准设计基于给定数量的成分和浓度范围创建具备不相关组分的样品列表。