动力学中心|布鲁克 - 雷竞技 lpl夏季赛六支俱乐部赛前变化,雷竞技贴吧

亮点

综合型软件

动态中心是唯一一款支持多种高级分析方法的商用软件,可用于弛豫,扩散,动力学和蛋白质动力学分析。

灵活易用

可对任意类型的谱图进行多重、平行分析

动态中心是一款独特的综合型软件解决方案，可用于弛豫，扩散和动力学分析。它提供一系列丰富的分析方法，特别是在蛋白质和核苷酸应用方面。对包含一个或两个非频率维度的核磁共振数据的分析是以自动或半自动模式进行的。

软件支持与升级

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特点

综合多种先进方法，特别针对在蛋白质和核苷酸方面的应用
对任意类型的谱图均可进行多重并行分析:一系列的1d / 2d /3Ds，伪2d，伪3Ds和时域数据
可用于各种弛豫、扩散和动力学分析的统一工作流程
自动数据拟合和最佳模型选择
预定义拟合函数库：用户可自行定义拟合函数
强大的反拉普拉斯变换算法
独特的交互式多谱段显示功能

优势

快速上手：所有的方法都遵循同样的工作流程和通用的操作步骤
成本低廉：使用布鲁克的脉冲程序进行实验，用户的投入可以降至最低
高效运行：支持不同方法的多次并行执行
数据质量有保证：先进的显示功能可以根据分析结果对数据的完整性进行互动检查
灵活操作:数据可以不同的格式导入和导出，如Excel，标签分离的文本文件或PDF等

应用

一般动力学应用

一般方法对任何分子或混合物均可进行快速分析并提供数据分析,包括自动优化参数采集,例如,T1和T2实验。

弛豫(T1,T2,T1rho)
扩散和动力学
固体实验(redor, cp)
特殊方法(阿伦尼乌斯，二维拉普拉斯)

该分析以峰值积分为基础，在速度和灵活性方面进行了优化，允许多成分建模，有许多内置功能，并允许用户自定义功能。

用户可以在运行时从外部程序中设置所有参数，并将其整合到各种自动化环境中。常规分析也可以通过TopSpin触发。

蛋白质动力学应用

蛋白质动力学工具集是一个方法的集合，通过精确的距离测定，从弛豫参数、运动顺序参数、方向动力学来确定蛋白质的动力学。

生物核磁共振波谱学的成功方法是基于液体和固体核磁共振而实现的,采集的数据可以用于2 d, 3 d或伪3 d波谱。

更多的特殊方法包括rex, cest, tract和蛋白质-配体结合等等
结构(pdb)和蛋白质序列(fasta)上的特殊结果显示
用于检查结果和实验数据的高级显示工具
多种导入选项:用于从CCPNMR, Sparky等科学程序中导入任务(峰值列表或转移列表)
多种导出选项:使用cyana, xplor, aria进行结构计算

时域动力学应用

时域动力学是一种全新的分析工具,可用于从布鲁克台式时域核磁共振波谱仪minispec记录的TD-NMR数据中提取弛豫信息。另外还有下列特殊方法：

FormCheck可用于量化固体混合物中的成分
2d反拉普拉斯方法可用于研究材料特性
TD RheoNMR可结合核磁共振和流变仪

这款软件非常适用于常规应用、优化实验，另外还为大批量样品的自动分析提供了基础设施。

扩散作用于苯类样品

扩散实验是常规性的，例如，检查混合物中的成分。先进的曲线拟合和反拉普拉斯变换(ilt)可以用来揭示细节。多种可视化工具（如双对数比例、残差显示、振幅曲线显示）提供了对质量的洞察。通过基于拟合结果或ilt的dosy图，可以获得快速概览。

随时随地获取丰富细节

环境敏感的属性提供了有趣的信息，例如，使用了哪个模型函数，得到了哪些结果和误差，实验数据和反向计算的数据有多大差别，残差是否可能表明有系统误差？

生成报告并导出

包括图形和结果表的pdf报告可以用来记录工作。对更多细节感兴趣的用户,例如,所有已经使用过的峰值积分,可能更喜欢导出Excel或文本文本,从而可用其他软件重新计算,或创建替代的图形结果显示。

核磁共振有助于在原子层面上追踪动力学反应

可提供一系列的1d和2d实验。在这个例子中，所有的2d谱被堆叠成3d立方体。通过一个滑块，用户可以转到任意谱图，并用光标选择任何峰值。相应的强度曲线会在线显示。累积曲线显示了整体反应。

研究材料的各向异性属性

可以进行2d扩散-扩散，扩散-弛豫或弛豫-弛豫实验的不同组合。从通过2d反拉普拉斯变换得到的各自参数的2d分布中，可以得到有关内容和各向异性的信息。

确定旋转的相关时间

许多计算都需要这个值，例如可以从分子量中估计出来。道方法直接从15 n纵向和横向交叉相关弛豫率的比率来确定它,这些弛豫率来自两个核在磁场中的协调旋转。只需要定义一个大的信号区域。

双极秩序参数揭示了蛋白质骨干的动力学特性

REDOR建立的曲线用一系列贝塞尔函数建模，以获得双极耦合。阶次参数由这些参数得出，并以氨基酸序列的直方图以及彩色动画形式呈现。分子的刚性和柔性区域变得清晰可见。

测定大分子中的距离

使用准确的noe方法:建立曲线模型以获得交叉弛豫率和距离。然后，假设存在初始结构，距离被校正为自旋扩散。在相关图中可以看到与结构的一致性。为aria, cns和cyana生成约束文件以获得更好的结构。

获取蛋白质骨干的动力学参数

HetNoe, T1和T2实验需要结合起来，用于不同的模型计算。获得的信息范围包括波谱密度、弛豫交换、相关时间以及秩序参数。各向同性的模型总是可以实现，如果提供蛋白质结构，则可以进行各向异性的建模。在不同磁场强度下获得的数据可以纳入一个计算中。

激动人心的方法组合:NMR，流变学和TDRheoNMR

nmr提供动力学信息，而流变学则用于测量粘度等机械属性。这个例子显示了两个可可脂结晶实验:上图中,Rheo-NMR minispec附件应用了一个剪切场,直到样品快速凝固的点。下图中，在其他相同的条件下，没有施加任何剪切力，导致凝固速度大大减慢，而且时间较长。上图还显示了导入的流变学数据（粘度）。这样的实验可以用来优化样品的组成和进行质量控制。